数据集概述
本数据集包含由Georg Grüning采集、鉴定并存放的自然历史标本数据，数据来源于Global Biodiversity Information Facility（GBIF），并在Bionomia平台上进行声明或归属标注。数据集包含两份文件，分别为CSV和JSON格式，记录了标本的采集、鉴定及分布等关键信息。
文件详解
- 文件名称：Q21514335.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含action（操作）、gbifID（GBIF唯一标识符）、datasetKey（数据集键）、license（许可证）、occurrenceID（ occurrence标识符）、basisOfRecord（记录依据）、dateIdentified（鉴定日期）、decimalLatitude（纬度）、decimalLongitude（经度）、country（国家）、countryCode（国家代码）、eventDate（事件日期）、year（年份）、kingdom（界）、family（科）、identifiedBy（鉴定人）、institutionCode（机构代码）、collectionCode（采集代码）等字段。
- 文件名称：Q21514335.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：推测包含与CSV文件一致的自然历史标本结构化数据，具体字段与CSV文件对应，以JSON格式存储。
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF），通过Bionomia平台（https://bionomia.net）获取
适用场景
- 生物分类学研究: 利用标本的分类信息（界、科等）及鉴定人数据，开展生物分类与系统演化分析。
- 生物多样性分布研究: 通过标本的经纬度、国家等地理信息，分析物种的地理分布格局。
- 标本采集历史研究: 基于采集日期、采集人等信息，研究特定时期或特定采集者的标本采集活动。
- 生物数据标准化应用: 结合GBIF数据标准，开展生物多样性数据的整合与标准化研究。
