数据集概述
本数据集为《古北界四节大头蚁chefketi物种复合体分类修订》关联的自然历史标本数据，包含与采集者、鉴定者相关的信息。数据由Bionomia志愿者标注，基于全球生物多样性信息 facility（GBIF）聚合的标本数据，以Frictionless Data数据包格式组织，共含9个文件。
文件详解
- 压缩文件（共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、users.csv.zip、articles.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、attributions.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：各压缩包包含对应主题的CSV数据，涵盖文献引用、用户信息、文章数据、标本 occurrence 记录、鉴定者日期问题记录、非目标断言、归属信息、采集者日期问题记录等内容
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：遵循Frictionless Data标准的数据包元数据文件，包含数据集结构、文件清单、字段定义等描述信息
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）聚合的标本数据集（数据集ID：d8a86aaf-ba2c-4e3e-b577-ed1b6f1dcc0b），由Bionomia志愿者标注生成
适用场景
- 蚁科物种分类研究：支撑古北界四节大头蚁chefketi物种复合体的分类修订与系统发育分析
- 生物标本数据关联分析：研究标本采集者、鉴定者与分类修订工作的关联关系
- 生物多样性数据质量评估：通过问题日期记录分析标本元数据的质量问题
- 分类学文献计量研究：利用引用、文章数据开展蚁科分类学领域的文献分析
- 生物多样性数据标准化实践：基于Frictionless Data格式探索标本数据的标准化组织方法
