数据集概述
本数据集为古北区Ismaridae蜂类物种综述关联的自然历史标本数据，包含标本采集者、鉴定者等关联信息。数据由Bionomia平台志愿者整理，基于全球生物多样性信息机构（GBIF）的标本数据集聚合生成，采用Frictionless Data数据包格式，共9个文件。
文件详解
- 核心数据文件
- 文件名称：occurrences.csv.zip、citations.csv.zip、articles.csv.zip
- 文件格式：CSV压缩包（ZIP）
- 字段映射介绍：包含标本采集记录、文献引用、相关文章等基础数据
- 关联信息文件
- 文件名称：attributions.csv.zip、users.csv.zip
- 文件格式：CSV压缩包（ZIP）
- 字段映射介绍：记录标本数据的归属信息、参与整理的用户信息
- 问题数据文件
- 文件名称：problem_collector_dates.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip
- 文件格式：CSV压缩包（ZIP）
- 字段映射介绍：包含采集日期异常、鉴定日期异常、非目标标本声明等问题数据记录
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据描述文件，包含数据集结构、字段定义等信息
数据来源
Bionomia平台（数据集ID：4ac60f8a-bbba-494e-b8ad-61bd8b85797c），原始标本数据来自全球生物多样性信息机构（GBIF，数据集ID：4ac60f8a-bbba-494e-b8ad-61bd8b85797c）
适用场景
- 生物分类学研究：用于古北区Ismaridae蜂类物种的分类整理与系统发育分析
- 标本数据标准化：通过问题数据文件优化标本采集、鉴定信息的准确性
- 生物多样性信息整合：关联GBIF与Bionomia平台数据，完善全球生物多样性数据库
- 分类学文献计量分析：基于citations.csv.zip、articles.csv.zip分析相关研究的文献分布与引用情况
- 志愿者参与模式研究：通过users.csv.zip探索公民科学在生物标本数据整理中的应用机制
