数据集概述
本数据集为《韩国Acrotona属分类学综述及新种描述》相关的自然历史标本数据，包含与采集者、鉴定者关联的标本信息，由Bionomia志愿者标注，基于GBIF聚合的标本数据集，以Frictionless数据包格式组织，共9个文件。
文件详解
- 数据集文件
- 压缩文件（共8个）：
citations.csv.zip：CSV格式压缩文件，可能包含文献引用信息articles.csv.zip：CSV格式压缩文件，可能包含相关文献文章信息not_them_assertions.csv.zip：CSV格式压缩文件，可能包含非目标标本的标注信息problem_collector_dates.csv.zip：CSV格式压缩文件，可能包含采集日期存疑的标本信息problem_determiner_dates.csv.zip：CSV格式压缩文件，可能包含鉴定日期存疑的标本信息users.csv.zip：CSV格式压缩文件，可能包含标注用户信息occurrences.csv.zip：CSV格式压缩文件，可能包含标本采集记录信息attributions.csv.zip：CSV格式压缩文件，可能包含标本信息的归属标注- 数据包描述文件：
datapackage.json：JSON格式文件，为Frictionless数据包的描述文件，包含数据集元数据
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（编号：bace504a-09db-4a62-a010-f903f2d92d22）；Bionomia平台（https://bionomia.net/dataset/bace504a-09db-4a62-a010-f903f2d92d22）
适用场景
- 昆虫分类学研究：用于韩国Acrotona属（鞘翅目隐翅虫科 Aleocharinae亚科）的分类学分析及新种验证
- 生物标本数据管理：研究标本采集者、鉴定者信息的关联标注方法
- 生物多样性数据整合：支持GBIF与Bionomia平台标本数据的交叉验证与补充
- 标本时间信息质量控制：利用日期存疑的标本数据，优化生物标本时间信息的标准化处理
