数据集概述
本数据集为植物分类学研究相关的自然历史标本数据，关联了论文《Hilliardiella elaeagnoides and H. oligocephala（菊科，斑鸠菊族）：两个不同物种及一个新变种的描述》中涉及的标本采集者与鉴定者信息。数据由志愿者在Bionomia平台标注，基于GBIF聚合的标本数据集，以Frictionless Data数据包格式组织，包含9个文件。
文件详解
- 压缩文件（共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、attributions.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、articles.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、users.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：分别包含引用信息、归属信息、非关联声明、文献文章、采集者日期问题、用户信息、标本发生记录、鉴定者日期问题等结构化数据
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：遵循Frictionless Data标准，描述数据集的元数据信息，包括文件清单、数据结构定义等
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（编号：5948903b-2326-4611-bd09-2d6314cfe677）；Bionomia平台（https://bionomia.net/dataset/5948903b-2326-4611-bd09-2d6314cfe677）
适用场景
- 植物分类学研究：用于分析Hilliardiella属两个物种及新变种的标本采集背景与分类鉴定信息
- 生物标本数据关联分析：探索标本采集者、鉴定者与标本记录之间的关联关系
- 生物多样性数据质量评估：通过日期问题文件分析标本采集或鉴定日期的异常情况
- 分类学文献与标本关联研究：结合引用和文献文件，整合分类学研究文献与标本数据资源
