数据集概述
本数据集为Inca irroratus物种组分类学研究的关联数据，包含自然历史标本的采集者、鉴定者信息及相关分类学记录，关联至《Inca irroratus物种组综述及Inca属两新种描述》研究。数据由Bionomia志愿者标注，基于GBIF聚合的标本数据，以Frictionless Data包格式组织，共9个文件。
文件详解
- 数据文件包
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data包的元数据文件，定义数据集结构、文件清单及数据规范
- 压缩数据文件（共8个.zip文件）
- 文件名称：citations.csv.zip、attributions.csv.zip、articles.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、users.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip
- 文件格式：ZIP（压缩CSV文件）
- 字段映射介绍：包含标本采集者/鉴定者关联信息、文献引用、标本记录、数据标注归因、用户信息、日期问题记录等分类学相关数据
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（编号：04bf840b-8ba9-4059-8190-f2454630a714）；Bionomia平台志愿者标注
适用场景
- 昆虫分类学研究：支持Inca属甲虫的物种鉴定、分类修订及新种描述的标本数据验证
- 生物多样性数据关联分析：整合标本采集者、鉴定者信息与分类学记录，研究物种分布及分类学历史
- 标本数据质量评估：通过日期问题文件分析标本记录的时间信息准确性
- 分类学文献关联研究：利用引用及文献文件，构建分类学研究的文献与标本数据关联网络
