数据集概述
本数据集为ioj半翅目馆藏（ioj_hemiptera_collection）的自然历史标本数据，关联了标本的采集者与鉴定者信息。数据由Bionomia平台志愿者标注生成，基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的标本数据集，以Frictionless Data数据包格式组织，包含9个文件，支持生物多样性标本关联信息的查询与分析。
文件详解
- 数据文件
- 文件名称：citations.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、users.csv.zip、articles.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、attributions.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip
- 文件格式：ZIP压缩包（内含CSV文件）
- 字段映射介绍：包含标本采集者、鉴定者的关联信息，涉及引用数据、日期问题记录、用户信息、文献数据、标本事件、归属信息及排除断言等内容
- 元数据文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据文件，描述数据集的结构、格式及文件关联信息
数据来源
Bionomia平台（https://bionomia.net/dataset/e9dbc0af-90ed-4f03-89e9-43f98bf6c63d），基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合数据（https://gbif.org/dataset/e9dbc0af-90ed-4f03-89e9-43f98bf6c63d）
适用场景
- 生物分类学研究：分析半翅目标本的采集者与鉴定者网络，追溯分类学历史贡献
- 标本数据质量评估：通过problem_collector_dates.csv.zip等文件识别标本日期记录问题，优化数据质量
- 生物多样性信息关联分析：整合occurrences.csv.zip与attributions.csv.zip数据，研究标本分布与分类学家工作的关联
- 公民科学贡献评估：基于users.csv.zip分析Bionomia志愿者在标本数据标注中的贡献情况
