数据集概述
本数据集包含与论文《中国Labomimus Sharp十五个新种及新记录种，附世界物种名录》相关的自然历史标本数据，关联了标本的采集者和鉴定者信息。数据由Bionomia志愿者标注，基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的标本数据集，格式为Frictionless数据包，共包含9个文件。
文件详解
- 数据文件包配置文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless数据包的配置文件，定义数据集的元数据信息
- 压缩数据文件（共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、users.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、articles.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、attributions.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip
- 文件格式：ZIP（压缩CSV文件）
- 字段映射介绍：包含标本采集引用、用户信息、标本 occurrence 记录、采集者日期问题记录、相关文献、鉴定者日期问题记录、归属信息、排除归属断言等分类数据
数据来源
Bionomia（数据集ID：6240929e-7b36-4e0f-8222-f03bcbb9ab6e）、Global Biodiversity Information Facility（数据集ID：6240929e-7b36-4e0f-8222-f03bcbb9ab6e）
适用场景
- 昆虫分类学研究：用于分析Labomimus属物种的标本信息、采集者和鉴定者关联数据，支持新种描述与分类
- 生物多样性数据整合：作为GBIF聚合数据的补充，完善Labomimus物种的全球分布与标本记录
- 标本数据质量评估：通过problem_collector_dates.csv.zip和problem_determiner_dates.csv.zip分析标本日期信息的准确性问题
- 分类学文献关联研究：结合articles.csv.zip和citations.csv.zip，建立物种研究文献与标本数据的关联
