Bionomia_Based_马达加斯加禾本科植物标本采集者与鉴定者关联数据_数据包

数据集概述

本数据集为“Maria Vorontsova编制的马达加斯加禾本科植物研究数据库”中与采集者和鉴定者关联的自然历史标本数据，由志愿者在Bionomia平台标注，基于全球生物多样性信息设施（GBIF）聚合的标本数据，以Frictionless Data数据包格式组织，含9个文件。

文件详解

• 数据包描述文件
• 文件名称：datapackage.json
• 文件格式：JSON
• 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据文件，描述数据集整体信息
• 压缩数据文件（共8个）
• 文件名称：citations.csv.zip、articles.csv.zip、users.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、attributions.csv.zip
• 文件格式：ZIP（压缩CSV文件）
• 字段映射介绍：包含标本采集者/鉴定者关联信息、文献引用、用户数据、日期问题记录、标本分布等主题的表格数据

数据来源

Bionomia平台（https://bionomia.net/dataset/15d76f87-6d16-4948-b4d5-f7d50a168aa6），基于全球生物多样性信息设施（GBIF）聚合的标本数据（https://gbif.org/dataset/15d76f87-6d16-4948-b4d5-f7d50a168aa6）

适用场景

• 植物分类学研究：分析马达加斯加禾本科植物标本的采集者与鉴定者关联信息，支持分类学历史追溯
• 生物多样性数据整合：为GBIF聚合数据补充采集者/鉴定者关联元数据，提升数据完整性
• 标本数据质量评估：通过problem_collector_dates.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip分析标本日期标注问题，优化数据质量
• 志愿者贡献研究：基于users.csv.zip和attributions.csv.zip研究Bionomia平台志愿者的标本标注行为与贡献模式