数据集概述
本数据集包含MnhnL各项目记录及Recorder-Lux数据库中的自然历史标本数据，关联了标本的采集者和鉴定者信息。数据由Bionomia平台志愿者标注，基于全球生物多样性信息设施（GBIF）聚合的标本数据，以Frictionless Data数据包格式组织，共包含九个文件。
文件详解
- 压缩文件（ZIP格式）
- 文件名称：citations.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、articles.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、users.csv.zip、attributions.csv.zip
- 文件格式：ZIP（内含CSV文件）
- 字段映射介绍：分别包含引用信息、非关联声明、采集者日期问题记录、文献文章数据、标本 occurrence 数据、鉴定者日期问题记录、用户数据、关联归属信息等结构化数据
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：遵循Frictionless Data标准的数据包元数据描述文件，包含数据集基本信息、文件清单及数据结构定义
数据来源
Bionomia平台（基于GBIF聚合的标本数据集，数据集ID：d70c169f-fd9e-4355-8431-8d1fba91370f）
适用场景
- 生物标本采集者/鉴定者网络分析：关联标本数据与采集者、鉴定者信息，研究生物多样性研究群体的协作网络
- 标本数据质量评估：通过problem_collector_dates.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip分析标本记录中的日期问题，优化标本数据质量
- 生物多样性文献计量研究：利用articles.csv.zip和citations.csv.zip分析标本相关文献的引用关系与研究趋势
- 公民科学贡献分析：通过users.csv.zip和attributions.csv.zip研究Bionomia志愿者对标本数据关联的贡献模式
- 自然历史标本数据标准化：基于datapackage.json的Frictionless Data标准，推动生物标本数据的规范化共享与整合
