数据集概述
本数据集关联了墨西哥特有属Ceratotrupes分类学研究中的标本采集者与鉴定者信息，基于GBIF聚合的标本数据，由Bionomia志愿者标注。包含采集记录、文献引用、用户信息等9个文件，支持鞘翅目昆虫分类学研究的标本溯源分析。
文件详解
- 压缩文件（共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、attributions.csv.zip、articles.csv.zip、users.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip
- 文件格式：ZIP（内含CSV文件）
- 字段映射介绍：涵盖标本采集记录、文献引用关系、采集者/鉴定者时间问题标注、用户归因信息、研究文献关联、标本分布数据等核心内容
- 元数据文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data标准的数据集描述文件，包含数据集结构、文件清单、字段定义等元数据信息
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）聚合数据集（编号：f1935cd8-83c6-45fd-aac5-8c6659a934aa）
适用场景
- 生物分类学研究: 支持墨西哥特有属Ceratotrupes的物种鉴定与分类修订，验证标本采集与鉴定信息的准确性
- 标本溯源分析: 通过采集者与鉴定者关联数据，追溯历史标本的采集背景与分类学鉴定过程
- 生物多样性保护: 基于标本分布数据（occurrences.csv.zip）分析Ceratotrupes属的地理分布格局与濒危状况
- 分类学文献计量: 利用citations.csv.zip和articles.csv.zip分析相关研究的文献引用关系与学术影响力
- 数据质量评估: 通过problem_collector_dates.csv.zip等文件识别标本数据中的时间标注错误，优化生物多样性数据库质量
