数据集概述
本数据集为叶蝉新属Paraorosius（半翅目：叶蝉科：角顶叶蝉亚科：Opsiini族）及其中东新种相关的自然历史标本数据，关联了标本的采集者与鉴定者信息。数据由Bionomia志愿者标注，基于全球生物多样性信息设施（GBIF）聚合的标本数据集，以Frictionless Data数据包格式组织，包含9个文件。
文件详解
- 压缩文件（.zip格式，共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、articles.csv.zip、users.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、attributions.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：各压缩包预计包含对应主题的CSV数据，如标本采集/鉴定者关联信息、引用文献、用户数据、标本记录、日期问题标注等（具体字段需解压后查看）
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：遵循Frictionless Data标准，包含数据集的元数据信息，如文件清单、数据结构描述、许可证等数据包定义内容
数据来源
Bionomia平台（基于GBIF数据集：https://gbif.org/dataset/93f6278f-3b29-4c72-9249-0c4f50c9b7dc）
适用场景
- 昆虫分类学研究: 用于Paraorosius属叶蝉的分类学验证与新种分布分析
- 生物标本溯源: 关联标本采集者、鉴定者信息，支撑标本历史记录追溯
- 生物多样性数据整合: 补充GBIF标本数据的人员关联维度，提升数据完整性
- 分类学文献计量分析: 通过citations.csv和articles.csv分析相关研究的文献引用关系
- 标本数据质量控制: 利用日期问题标注文件（problem_collector_dates.csv、problem_determiner_dates.csv）优化标本时间信息准确性
