数据集概述
本数据集包含Parapercis属（鲈形目：鲈鰧科）三个新种及澳大利亚首次记录的P. muronis和P. rubromaculata的标本采集者与鉴定者关联数据，由Bionomia志愿者整理，基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的标本数据，以Frictionless Data数据包格式呈现，含九份文件。
文件详解
- 数据文件包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据描述文件，包含数据集基本信息、文件清单及格式定义
- 压缩数据文件（共8个ZIP文件）
- 文件名称：citations.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、occurrences.csv.zip、articles.csv.zip、attributions.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、users.csv.zip
- 文件格式：ZIP（压缩包内为CSV格式）
- 字段映射介绍：包含标本采集记录、文献引用、采集者/鉴定者关联归属、日期问题记录、用户信息等分类数据
数据来源
Bionomia平台（数据集ID：eee4f7b2-d86b-4f6e-80f6-2a23766cb538），原始标本数据来自全球生物多样性信息机构（GBIF，数据集ID：eee4f7b2-d86b-4f6e-80f6-2a23766cb538）
适用场景
- 鱼类分类学研究: 用于Parapercis属新种及澳大利亚分布记录的标本溯源与分类验证
- 生物标本数据标准化: 分析标本采集者与鉴定者关联数据的格式规范与质量问题
- 生物多样性数据整合: 作为GBIF聚合数据的补充，支持全球鱼类标本数据的关联分析
- 科学贡献者归因研究: 探索生物标本研究中采集者、鉴定者等贡献者的归属记录方法
