数据集概述
本数据集为澳大利亚新属圆网蜘蛛Telaprocera的自然历史标本数据，关联了标本的采集者与鉴定者信息。数据由志愿者通过Bionomia平台标注，基于Global Biodiversity Information Facility（GBIF）聚合的标本数据集，以Frictionless Data数据包格式组织，包含9个文件，支持生物分类学研究中对标本归属与鉴定过程的追溯。
文件详解
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据文件，定义数据集的结构、文件清单及相关描述信息
- 归档数据文件（共8个ZIP格式文件）
- 文件名称：citations.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、users.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、occurrences.csv.zip、articles.csv.zip、attributions.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip
- 文件格式：ZIP（压缩CSV文件）
- 字段映射介绍：包含标本引用、采集者日期问题记录、用户信息、归属断言、标本 occurrence 数据、相关文献、采集/鉴定归属、鉴定者日期问题等分类数据
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（编号：4b7955ee-3859-4b8c-bfb9-e1dc78e948a3），由Bionomia平台志愿者标注
适用场景
- 生物分类学研究：追溯Telaprocera蜘蛛标本的采集者与鉴定者信息，支持新属物种的分类学验证
- 标本数据质量管理：通过problem_collector_dates、problem_determiner_dates文件分析标本日期记录的一致性问题
- 生物多样性数据关联：利用attributions.csv.zip与occurrences.csv.zip关联标本 occurrence 数据与采集/鉴定归属信息
- 分类学文献引用分析：通过citations.csv.zip与articles.csv.zip整合标本相关的文献引用关系
- 公民科学数据应用研究：分析Bionomia平台志愿者标注的标本归属断言（not_them_assertions.csv.zip）的准确性与应用价值
