数据集概述
本数据集为论文《内华达州和加利福尼亚州Walker Lane地区的一种新Okanagana物种（半翅目：蝉亚目：蝉科）》关联的自然历史标本数据，包含标本采集者与鉴定者的关联信息。数据由志愿者通过Bionomia平台基于GBIF聚合的标本数据集生成，以Frictionless Data数据包格式组织，共含九个文件。
文件详解
- 压缩文件（ZIP格式，共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、articles.csv.zip、occurrences.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、users.csv.zip、attributions.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip
- 文件格式：ZIP（压缩包内为CSV文件）
- 字段映射介绍：分别包含引文、文献、标本 occurrence 记录、非关联声明、用户信息、归属信息、采集者日期问题记录、鉴定者日期问题记录等结构化数据
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：遵循Frictionless Data标准的数据包元数据文件，包含数据集基本信息、资源描述、模式定义等
数据来源
Bionomia平台（数据集ID：8932da60-1a36-4101-a0c2-a126de745429），基于Global Biodiversity Information Facility（GBIF）聚合的标本数据集生成
适用场景
- 昆虫分类学研究：关联Okanagana新物种标本的采集者与鉴定者信息，支持分类学文献溯源
- 生物多样性数据整合：补充GBIF标本数据的人员关联维度，提升数据完整性
- 标本数据质量评估：通过problem_collector_dates、problem_determiner_dates文件分析标本日期信息的问题点
- 科学贡献者归因研究：利用attributions.csv.zip分析标本数据背后的采集者与鉴定者贡献
