数据集概述
本数据集为Parygrus属甲虫分类研究的关联数据，包含与论文“Hiding in plain sight: rediscovery and review of Parygrus Erichson, 1847, with description of five new species from the Neotropics”相关的标本采集者、鉴定者信息及关联归属记录，通过Frictionless Data包格式组织，共9个文件，支持生物分类学研究中标本数据的溯源与分析。
文件详解
- 数据集描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data标准的数据集描述文件，包含数据集元信息（如名称、来源、文件清单等）
- 压缩数据文件
- 文件名称：citations.csv.zip、articles.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、attributions.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、users.csv.zip
- 文件格式：ZIP（压缩CSV文件）
- 字段映射介绍：包含标本采集者与鉴定者关联归属记录（attributions.csv）、标本采集问题日期记录（problem_collector_dates.csv）、鉴定者问题日期记录（problem_determiner_dates.csv）、标本分布记录（occurrences.csv）、用户信息（users.csv）等核心数据
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（编号：70aae18d-e6ec-4bb1-abe0-27d1f24fbab8），由Bionomia志愿者Scribes进行归属声明
适用场景
- 生物分类学研究: 用于Parygrus属甲虫分类修订中标本采集者、鉴定者信息的溯源与验证
- 标本数据管理: 分析标本采集与鉴定过程中的日期问题、归属争议等数据质量问题
- 生物多样性数据整合: 关联GBIF标本数据与采集者、鉴定者信息，支持新热带区甲虫多样性研究
- 分类学文献引用分析: 通过citations.csv和articles.csv分析相关研究文献的引用关系与学术脉络
