数据集概述
本数据集为《新世界Ariopsis属（鲇形目：海鲇科）分类修订及两个新种描述》研究的关联标本数据，包含采集者、鉴定者等自然历史标本关联信息。数据由Bionomia平台志愿者Scribes标注，基于Global Biodiversity Information Facility聚合的标本数据，以Frictionless Data数据包格式组织，共9个文件。
文件详解
- 压缩文件（共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、articles.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、users.csv.zip、attributions.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：各压缩包包含对应主题的CSV数据，推测涵盖文献引用、标本归属声明、研究文献、标本 occurrence 记录、鉴定日期问题记录、用户信息、标本归属标注、采集日期问题记录等分类修订相关的结构化数据
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：遵循Frictionless Data标准的数据包元数据文件，包含数据集基本信息、文件清单、数据模式等描述
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（数据集ID：91bf65af-e156-47c5-83e8-5b508a0fd280）；标注平台：Bionomia（数据集ID：91bf65af-e156-47c5-83e8-5b508a0fd280）
适用场景
- 生物分类学研究：支持新世界Ariopsis属的分类修订验证、新种描述的标本信息追溯
- 标本数据关联分析：分析采集者、鉴定者与Ariidae科标本的关联关系及历史记录问题
- 生物多样性数据标准化：基于Frictionless Data格式的数据包，为生物标本数据标准化提供参考案例
- 分类学文献计量研究：通过citations.csv.zip、articles.csv.zip等文件分析该分类修订研究的文献引用网络
- 标本数据质量评估：利用problem_determiner_dates.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip等文件研究生物标本日期记录的常见问题与质量控制方法
