数据集概述
本数据集包含与《新西兰Carventinae亚科概要（半翅目：扁蝽科）》相关的自然历史标本数据，关联了标本的采集者和鉴定者信息。数据由Bionomia志愿者Scribes基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的标本数据生成，采用Frictionless Data数据包格式，包含九份文件。
文件详解
- 压缩文件（.zip）：共8个，包含以下内容
- citations.csv.zip：引用相关数据
- users.csv.zip：用户相关数据
- occurrences.csv.zip：标本出现记录数据
- problem_collector_dates.csv.zip：采集者日期问题数据
- attributions.csv.zip：归属信息数据
- articles.csv.zip：文章相关数据
- not_them_assertions.csv.zip：非本人声明数据
- problem_determiner_dates.csv.zip：鉴定者日期问题数据
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据描述文件，包含数据集的结构、格式等信息
数据来源
Bionomia（数据集ID：9a0e69ab-6923-450d-bc0c-fc2e9edfc0ff），基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的标本数据（数据集ID：9a0e69ab-6923-450d-bc0c-fc2e9edfc0ff）
适用场景
- 昆虫分类学研究：支持新西兰Carventinae亚科物种的分类学分析与标本信息验证
- 生物多样性数据整合：作为GBIF聚合数据的补充，完善标本采集者与鉴定者关联信息
- 标本数据质量评估：通过问题日期数据（problem_collector_dates、problem_determiner_dates）分析标本记录的时间准确性
- 生物标本归属研究：利用归属信息数据（attributions）探究标本采集与鉴定的责任主体
- 分类学文献引用分析：通过引用数据（citations）研究相关分类学文献的引用关系与影响力
