数据集概述
本数据集为新西兰中坎特伯雷高地Oligosoma属石龙子科蜥蜴新种相关的标本采集者与鉴定者关联数据，由Bionomia平台志愿者标注生成，基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的标本数据，包含9个文件，支持爬行动物分类学研究中采集与鉴定信息的关联分析。
文件详解
- 压缩文件（共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、users.csv.zip、attributions.csv.zip、articles.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含标本引用、断言记录、鉴定者日期问题记录、用户信息、归属信息、相关文献、标本 occurrence 数据、采集者日期问题记录等结构化数据，具体字段需解压后查看CSV内容。
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data标准的数据包描述文件，包含数据集元数据、文件清单、数据结构定义等信息。
数据来源
Bionomia平台（基于GBIF数据集：https://gbif.org/dataset/939628c7-8768-469d-b88a-d4ddfe9e7a68）
适用场景
- 生物分类学研究：分析Oligosoma属蜥蜴新种标本的采集者与鉴定者关联关系，支撑物种描述的溯源验证。
- 标本数据质量评估：通过problem_determiner_dates、problem_collector_dates等文件识别标本采集与鉴定日期的问题记录，优化标本数据质量。
- 生物多样性数据关联分析：整合occurrences.csv.zip与attributions.csv.zip数据，研究标本分布与采集/鉴定人员的关联模式。
- 分类学文献关联研究：通过articles.csv.zip与citations.csv.zip关联标本数据与相关文献，支撑物种研究的文献计量分析。
