数据集概述
本数据集为中美洲Edessa属7个新物种的标本数据,关联了标本的采集者与鉴定者信息。数据由Bionomia平台志愿者整理,基于GBIF聚合的标本数据集,包含引用、用户、问题日期、断言、发生记录、归属和文章等9个文件,以Frictionless Data包格式组织。
文件详解
- 数据文件
- 文件名称:datapackage.json
- 文件格式:JSON
- 字段映射介绍:Frictionless Data包的描述文件,包含数据集元数据
- 压缩文件
- 文件名称:citations.csv.zip
- 文件格式:ZIP(内含CSV)
- 字段映射介绍:标本相关的引用信息
- 文件名称:users.csv.zip
- 文件格式:ZIP(内含CSV)
- 字段映射介绍:参与数据整理的用户信息
- 文件名称:problem_determiner_dates.csv.zip
- 文件格式:ZIP(内含CSV)
- 字段映射介绍:鉴定者日期存在问题的记录
- 文件名称:problem_collector_dates.csv.zip
- 文件格式:ZIP(内含CSV)
- 字段映射介绍:采集者日期存在问题的记录
- 文件名称:not_them_assertions.csv.zip
- 文件格式:ZIP(内含CSV)
- 字段映射介绍:非目标标本的断言记录
- 文件名称:occurrences.csv.zip
- 文件格式:ZIP(内含CSV)
- 字段映射介绍:标本的发生记录信息
- 文件名称:attributions.csv.zip
- 文件格式:ZIP(内含CSV)
- 字段映射介绍:标本的归属信息
- 文件名称:articles.csv.zip
- 文件格式:ZIP(内含CSV)
- 字段映射介绍:相关的文章信息
数据来源
Bionomia平台(数据集ID:003b170c-8502-42c3-a9f7-d0e8e02febdf),基于Global Biodiversity Information Facility(GBIF)聚合的标本数据集
适用场景
- 昆虫分类学研究: 用于分析中美洲Edessa属新物种的标本采集与鉴定信息
- 生物多样性数据管理: 支持标本数据的关联与整合
- 科学数据溯源: 追踪标本采集者与鉴定者的贡献
- 分类学文献研究: 结合相关文章信息开展分类学研究
- 数据质量评估: 分析标本日期等字段存在的问题,提升数据质量