数据集概述
本数据集为“索诺拉本地鱼类标本馆”的自然历史标本数据，关联了标本的采集者与鉴定者信息。数据由Bionomia平台志愿者标注，基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的标本数据集，以Frictionless Data数据包格式组织，包含9个文件，支持生物标本元数据的关联分析。
文件详解
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的描述文件，包含数据集的元数据信息
- 关联数据文件（ZIP格式）
- 文件名称：citations.csv.zip、articles.csv.zip、users.csv.zip、attributions.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip
- 文件格式：ZIP（内含CSV文件）
- 字段映射介绍：包含标本采集者/鉴定者关联数据（attributions.csv）、标本记录数据（occurrences.csv）、引用数据（citations.csv）、用户数据（users.csv）、日期问题数据（problem_*_dates.csv）等核心内容
数据来源
Bionomia平台（基于GBIF数据集：https://gbif.org/dataset/7f71a9aa-f762-11e1-a439-00145eb45e9a）
适用场景
- 生物标本元数据分析: 研究索诺拉本地鱼类标本的采集者、鉴定者关联关系及历史记录
- 生物多样性研究: 整合标本数据与采集者信息，支持区域鱼类多样性分布分析
- 标本馆数据管理优化: 识别标本数据中的日期问题（如problem_*_dates.csv），提升标本元数据质量
- 志愿者贡献研究: 分析Bionomia平台志愿者对生物标本数据标注的贡献模式与效果
- 全球生物多样性数据整合: 基于GBIF聚合数据，开展跨平台标本数据关联研究
