Bionomia_GBIF_Based_墨西哥杜兰戈地区索托尔植物的食性研究_Eccritotarsini标本采集者与鉴定者关联数据包

数据集概述

本数据集为墨西哥Durango地区取食龙舌兰科植物的盲蝽科Eccritotarsini亚科新属新种研究的标本关联数据，包含采集者、鉴定者与标本记录的关联信息，由Bionomia志愿者整理，基于GBIF聚合的标本数据，以Frictionless Data数据包格式呈现，共9个文件。

文件详解

• 压缩文件（ZIP）
• 文件名称：citations.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、attributions.csv.zip、occurrences.csv.zip、articles.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、users.csv.zip
• 文件格式：ZIP（内部包含CSV文件）
• 字段映射介绍：分别对应文献引用、非关联声明、归属信息、标本记录、相关文章、采集者日期问题记录、鉴定者日期问题记录、用户信息等数据
• 数据包描述文件
• 文件名称：datapackage.json
• 文件格式：JSON
• 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据描述文件，包含数据集的结构、格式等信息

数据来源

Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（https://gbif.org/dataset/1835c5e3-9253-49c1-9463-b2e4b0213bc5）；Bionomia平台（https://bionomia.net/dataset/1835c5e3-9253-49c1-9463-b2e4b0213bc5）

适用场景

• 昆虫分类学研究: 用于分析墨西哥Durango地区Eccritotarsini新属新种的标本采集与鉴定背景
• 生物多样性数据关联分析: 研究标本记录与采集者、鉴定者的关联关系，完善生物多样性数据谱系
• 标本数据质量评估: 基于日期问题记录文件，分析标本采集与鉴定日期的准确性问题
• 分类学文献计量研究: 通过引用和文章文件，分析该昆虫分类研究的文献关联网络