数据集概述
本数据集为螳螂分类学研究相关的自然历史标本数据，关联了标本的采集者与鉴定者信息，来源于螳螂高级分类学研究论文。数据由志愿者通过Bionomia平台标注，基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的标本数据集，以Frictionless Data数据包格式组织，包含9个文件。
文件详解
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据文件，描述数据集的结构、文件清单及相关属性
- 压缩数据文件（共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、occurrences.csv.zip、users.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、attributions.csv.zip、articles.csv.zip
- 文件格式：ZIP（压缩包内为CSV格式）
- 字段映射介绍：包含标本引用、出现记录、用户信息、鉴定日期问题记录、非本人声明、采集日期问题记录、归属信息、文章信息等分类学相关数据
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（编号：2f6a086a-6f1e-423a-87f9-0a3979e5e917）
适用场景
- 螳螂分类学研究：分析Majangella与Ephippiomantis属的分类学关系，验证分类学同义名问题
- 生物标本数据管理：研究自然历史标本采集者与鉴定者的关联模式，优化标本数据标注流程
- 生物多样性信息分析：整合GBIF标本数据，支撑螳螂目（Mantodea）高级分类系统的修订
- 分类学数据质量评估：通过问题日期记录等文件，分析标本数据的质量问题及改进方向
