数据集概述
本数据集包含与论文《新热带区竹节虫研究XXIV：安第斯竹节虫新属Andeocalynda及其哥伦比亚和厄瓜多尔九新种描述》相关的自然历史标本数据，关联了标本的采集者与鉴定者信息。数据由Bionomia志愿者标注，基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的标本数据，以Frictionless Data数据包格式组织，共包含九个文件。
文件详解
- 压缩文件（ZIP）
- 文件名称：citations.csv.zip、occurrences.csv.zip、articles.csv.zip、attributions.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、users.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip
- 文件格式：ZIP（内含CSV文件）
- 字段映射介绍：包含标本引用、 occurrence记录、相关文献、采集者/鉴定者归属信息、采集日期问题记录、鉴定日期问题记录、用户信息、非本人声明等结构化数据
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：遵循Frictionless Data标准的数据包元数据，包含数据集基本信息、文件清单及结构定义
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF，数据集编号5ee79342-4297-4a26-ab31-cc2a48e6c2ba）、Bionomia（志愿者标注）
适用场景
- 生物分类学研究：支持安第斯竹节虫新属Andeocalynda及九新种的分类学验证与分布分析
- 标本数据标准化：用于优化生物标本采集者、鉴定者信息的关联与规范化处理
- 生物多样性信息学：整合GBIF标本数据与Bionomia归属信息，提升物种数据的溯源性
- 分类学文献计量：通过citations.csv.zip和articles.csv.zip分析竹节虫研究的文献引用关系
- 数据质量评估：利用problem_collector_dates.csv.zip和problem_determiner_dates.csv.zip识别标本日期数据的质量问题
