数据集概述
本数据集为阿根廷蝇类物种研究相关的标本数据,关联了《六种大型阿根廷蝇属新种描述及Talahua fervida重描述》研究中的标本采集者与鉴定者信息,由志愿者在Bionomia平台标注,基于GBIF聚合的标本数据,以Frictionless Data数据包格式组织,含9个文件。
文件详解
- 数据文件(data_files)
- 文件名称:datapackage.json
- 文件格式:JSON
- 字段映射介绍:Frictionless Data数据包描述文件,定义数据集元数据
- 压缩文件(archive_files)
- 文件名称:citations.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、attributions.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、articles.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、users.csv.zip
- 文件格式:ZIP
- 字段映射介绍:包含标本采集鉴定关联信息(采集者/鉴定者归属、日期问题记录)、文献引用、标本 occurrence 数据、用户信息等CSV格式的压缩文件
数据来源
Bionomia平台(由志愿者标注),基于Global Biodiversity Information Facility(GBIF)聚合的数据集(https://gbif.org/dataset/480966e4-4a9a-4965-91eb-e9b0b4813e15)
适用场景
- 生物分类学研究: 支持阿根廷蝇属新种及Talahua fervida物种描述的标本采集与鉴定信息追溯
- 生物多样性数据标准化: 用于分析标本采集者、鉴定者信息的关联模式与数据质量问题
- 分类学文献关联分析: 通过citations.csv和articles.csv研究蝇类分类学文献的引用关系
- 标本数据质量评估: 利用problem_collector_dates.csv、problem_determiner_dates.csv分析标本日期数据的问题类型与分布
- 公民科学数据应用: 探索Bionomia平台志愿者标注数据在生物标本元数据完善中的作用