数据集概述
本数据集为《Perlesta teaysia、P. golconda和P. shawnee（襀翅目： Perlidae）的分类学和分布记录》相关的自然历史标本数据，关联了标本采集者与鉴定者信息。数据由Bionomia志愿者标注，基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的标本数据集，采用Frictionless Data数据包格式组织，含9个文件。
文件详解
- 压缩文件（共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、articles.csv.zip、users.csv.zip、attributions.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含标本相关的引文、采集日期问题记录、文献、用户、归属信息、排除断言、标本分布记录、鉴定日期问题记录等CSV格式数据
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据文件，描述数据集的结构、资源等信息
数据来源
Bionomia（https://bionomia.net/dataset/56506ca4-4d4e-4cba-8923-71db1cf42005），基于全球生物多样性信息机构（GBIF，https://gbif.org/dataset/56506ca4-4d4e-4cba-8923-71db1cf42005）聚合的标本数据集
适用场景
- 襀翅目昆虫分类学研究：分析Perlesta属三种石蝇的分类特征与物种界定
- 生物地理分布研究：基于occurrences.csv.zip数据探究目标物种的地理分布格局
- 标本采集历史分析：通过problem_collector_dates.csv.zip等数据研究标本采集时间记录的准确性
- 生物多样性数据标准化研究：参考Frictionless Data数据包格式，探索生物标本数据的标准化组织方式
- 分类学文献关联分析：利用citations.csv.zip和articles.csv.zip数据，研究目标物种相关的文献引用关系
