数据集概述
本数据集为《Descriptions de deux Cigales nouvelles du genre Musoda》文献关联的自然历史标本数据，包含标本与采集者、鉴定者的关联信息。数据由志愿者通过Bionomia标注，基于GBIF整合的标本数据集，以Frictionless Data数据包格式组织，共9个文件，用于支持生物标本的溯源与关联分析。
文件详解
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据文件，包含数据集的结构、格式及关联信息描述
- 压缩数据文件（共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、attributions.csv.zip、occurrences.csv.zip、articles.csv.zip、users.csv.zip
- 文件格式：ZIP（内含CSV文件）
- 字段映射介绍：分别包含标本引用信息、排除断言、鉴定者日期问题记录、采集者日期问题记录、归属信息、标本 occurrence 数据、关联文献、用户信息等结构化数据
数据来源
Bionomia平台（数据集ID：33bc1650-845e-473a-bb29-25634f666a44），基于Global Biodiversity Information Facility（GBIF）整合的标本数据集（数据集ID：33bc1650-845e-473a-bb29-25634f666a44）
适用场景
- 生物标本溯源研究: 分析Musoda属蝉类标本的采集者、鉴定者关联信息，追溯标本采集历史
- 分类学文献关联分析: 关联《Descriptions de deux Cigales nouvelles du genre Musoda》文献与标本数据，支持分类学研究的实证验证
- 生物多样性数据质量评估: 通过problem_collector_dates.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip分析标本数据中的时间信息问题，优化数据质量
- 志愿者贡献数据研究: 基于users.csv.zip和attributions.csv.zip分析Bionomia平台志愿者的标注行为与数据贡献模式
