数据集概述
本数据集为苏拉威西嗡蜣螂（Coleoptera: Scarabaeidae: Scarabaeinae）新种研究的自然历史标本关联数据，包含标本与采集者、鉴定者的关联信息。数据由Bionomia志愿者标注，基于GBIF聚合的标本数据集，采用Frictionless Data数据包格式组织，共9个文件，支持昆虫分类学与生物多样性研究。
文件详解
- 核心数据包文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包描述文件，定义数据集元数据、文件清单及数据结构规范
- 压缩数据文件（共8个，格式均为ZIP）
- 文件名称：citations.csv.zip
- 内容说明：标本相关引用数据
- 文件名称：not_them_assertions.csv.zip
- 内容说明：非目标标本断言数据
- 文件名称：users.csv.zip
- 内容说明：标注用户信息数据
- 文件名称：articles.csv.zip
- 内容说明：研究文献关联数据
- 文件名称：attributions.csv.zip
- 内容说明：标本采集者/鉴定者归属数据
- 文件名称：problem_determiner_dates.csv.zip
- 内容说明：鉴定日期问题数据
- 文件名称：occurrences.csv.zip
- 内容说明：标本 occurrence 数据
- 文件名称：problem_collector_dates.csv.zip
- 内容说明：采集日期问题数据
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（编号：030203e2-e6a1-4b59-bfa0-0689bf817b08）；Bionomia平台（https://bionomia.net/dataset/030203e2-e6a1-4b59-bfa0-0689bf817b08）
适用场景
- 昆虫分类学研究：支持苏拉威西嗡蜣螂新种的标本采集者、鉴定者信息追溯与验证
- 生物多样性数据整合：为GBIF标本数据补充关联的人员与文献元数据
- 标本数据质量评估：通过问题日期数据（采集/鉴定）分析标本记录的质量问题
- 生物标本数字化研究：探索自然历史标本数据的关联标注方法与标准化组织模式
