数据集概述
本数据集为内华达大学雷诺分校（UNR）鱼类标本的采集者与鉴定者关联数据，由Bionomia志愿者基于Global Biodiversity Information Facility（GBIF）聚合的标本数据生成，包含9个文件，以Frictionless Data包格式组织，记录标本相关的引用、文章、用户、断言、日期问题及归属等信息。
文件详解
- 压缩文件（共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、articles.csv.zip、users.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、attributions.csv.zip、occurrences.csv.zip
- 文件格式：ZIP（内含CSV文件）
- 字段映射介绍：分别对应标本引用、相关文章、用户信息、非归属断言、采集者日期问题、鉴定者日期问题、归属信息、标本发生记录等结构化数据
- 数据描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data包的元数据文件，包含数据集的结构、格式及内容描述
数据来源
Bionomia（志愿者Scribes贡献）、Global Biodiversity Information Facility（GBIF，数据集ID：c316dd38-04ee-4505-acab-4965176edb7b）
适用场景
- 生物标本采集者与鉴定者网络分析: 研究UNR鱼类标本相关人员的协作关系及贡献模式
- 生物多样性标本数据质量评估: 基于日期问题文件分析标本记录的时间信息准确性
- 标本归属与断言验证: 利用归属文件和非归属断言数据验证标本采集者与鉴定者的准确性
- 生物标本数字化管理: 为自然历史标本的数字化关联与元数据完善提供参考案例
- 生物多样性信息学研究: 探索标本数据与人员关联在生物多样性研究中的应用价值
