数据集概述
本数据集为阿根廷蠓科Macrurohelea属的生物标本关联数据，包含五个新种及两个已知种雄性的采集者与鉴定者信息。数据由Bionomia平台志愿者标注，基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的标本数据，以Frictionless Data数据包格式组织，支持蠓类分类学研究与标本信息追溯。
文件详解
- 数据集描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data标准的数据集元数据文件，包含数据集基本信息、文件清单及结构定义。
- 压缩数据文件（共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、users.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、articles.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、attributions.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、occurrences.csv.zip
- 文件格式：ZIP（压缩CSV文件）
- 字段映射介绍：
- citations.csv：标本相关引用文献信息
- users.csv：参与数据标注的用户信息
- problem_determiner_dates.csv：鉴定日期存在问题的标本记录
- articles.csv：研究论文关联信息
- problem_collector_dates.csv：采集日期存在问题的标本记录
- attributions.csv：标本采集者与鉴定者的归属信息
- not_them_assertions.csv：标注为“非该人员”的归属修正记录
- occurrences.csv：标本采集事件的核心信息（如采集时间、地点、物种等）
数据来源
Bionomia平台（基于GBIF数据集d6297960-52dd-4b0a-a51b-05bda0e7d69f）
适用场景
- 蠓类分类学研究: 分析Macrurohelea属新种及已知种的标本采集与鉴定信息，支持物种描述与分类修订。
- 生物标本信息追溯: 通过采集者与鉴定者关联数据，追溯标本的研究历史与学术归属。
- 生物多样性数据质量评估: 利用日期问题记录，分析标本元数据的质量问题及修正方向。
- 分类学文献关联分析: 结合引用文献与论文信息，研究蠓类分类学研究的文献脉络与学术影响。
- 公民科学数据应用: 探索志愿者标注的生物标本归属数据在生物多样性研究中的应用价值。
