数据集概述
本数据集为安蒂奥基亚大学鱼类学标本的采集者与鉴定者关联数据，由Bionomia志愿者基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的标本数据生成，包含标本采集、鉴定相关的关联记录、未匹配断言及问题数据等，以Frictionless Data数据包格式组织，共11个文件。
文件详解
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据文件，包含数据集基本信息、文件清单及数据结构定义
- 压缩数据文件（共10个）
- 文件名称：citations.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、users_unresolved.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、articles.csv.zip、missing_attributions.csv.zip、attributions.csv.zip等
- 文件格式：ZIP（压缩CSV文件）
- 字段映射介绍：包含标本采集者与鉴定者关联记录（attributions.csv）、缺失关联记录（missing_attributions.csv）、采集/鉴定日期问题数据（problem_collector_dates.csv、problem_determiner_dates.csv）、未匹配断言（not_them_assertions.csv）、未解析用户数据（users_unresolved.csv）、引用文献（citations.csv、articles.csv）等字段
数据来源
Bionomia平台志愿者标注数据，原始标本数据来自Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（编号ba1e6e34-8196-422a-ae31-f71717dd1de8）
适用场景
- 生物标本数据关联分析：研究鱼类学标本采集者与鉴定者的关联关系及数据完整性
- 生物多样性数据质量评估：分析标本采集/鉴定日期、人员匹配等问题数据，优化数据质量
- 自然历史标本 metadata 研究：探索标本 metadata 中人员信息的标准化与关联方法
- 生物多样性信息平台数据整合：为GBIF等平台的标本数据提供人员关联补充信息
