数据集概述
本数据集为《Two new species of Tingidae (Hemiptera: Heteroptera) from Panama》论文关联的自然历史标本数据，包含标本与采集者、鉴定者的关联信息。数据由Bionomia平台志愿者标注生成，基于全球生物多样性信息设施（GBIF）聚合的标本数据集，采用Frictionless Data数据包格式，共包含九份文件。
文件详解
- 数据文件（压缩包）
- 文件名称：citations.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、attributions.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、users.csv.zip、articles.csv.zip
- 文件格式：ZIP（压缩包内为CSV格式）
- 字段映射介绍：包含标本采集引用、标本 occurrence 记录、采集者日期问题记录、非目标关联声明、标本归属信息、鉴定者日期问题记录、用户信息、论文文献信息等结构化数据。
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据描述文件，定义数据集的结构、文件清单及数据规范。
数据来源
Bionomia平台（数据集ID：b6e551eb-5615-4804-ba64-fa35f97b8e41），原始标本数据来自全球生物多样性信息设施（GBIF，数据集ID：b6e551eb-5615-4804-ba64-fa35f97b8e41）
适用场景
- 生物分类学研究: 用于分析巴拿马网蝽科新物种的标本采集背景、分类鉴定过程及相关文献关联。
- 标本数据标准化: 基于Frictionless Data格式，支持生物标本数据的规范存储与共享。
- 采集者与鉴定者网络分析: 通过关联数据研究昆虫分类学领域研究者的合作网络与贡献。
- 生物多样性数据质量评估: 利用问题日期记录文件分析标本数据中的时间信息准确性问题。
- 分类学文献计量研究: 通过文献与标本的关联数据，探究昆虫分类学研究的文献引用与标本支撑关系。
