数据集概述
本数据集为《Eupogonius LeConte, 1852（鞘翅目：天牛科：沟胫天牛亚科）已知物种分类注释及七个新物种描述》的关联数据，包含与标本采集者、鉴定者相关的信息。数据由志愿者通过Bionomia标注，基于全球生物多样性信息 facility（GBIF）聚合的标本数据，以Frictionless Data数据包格式组织，共9个文件。
文件详解
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据文件，描述数据集的结构、文件清单及相关属性
- 压缩数据文件（共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、articles.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、attributions.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、users.csv.zip
- 文件格式：ZIP（压缩CSV文件）
- 字段映射介绍：包含标本采集记录、文献引用、采集者/鉴定者信息、日期问题记录、归属声明等分类学相关数据
数据来源
Bionomia平台（数据集ID：1a494273-e6a9-4368-9184-1ccaa399b56f），原始标本数据来自Global Biodiversity Information Facility（GBIF，数据集ID：1a494273-e6a9-4368-9184-1ccaa399b56f）
适用场景
- 昆虫分类学研究：支持Eupogonius属物种的分类修订、新物种鉴定及分布分析
- 生物标本数据关联分析：整合采集者、鉴定者与标本记录的关联信息，完善分类学数据链条
- 分类学文献计量研究：通过citations.csv.zip、articles.csv.zip分析相关研究的文献引用关系
- 生物多样性数据质量评估：利用problem_collector_dates.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip识别标本记录中的时间数据问题，优化数据质量
- 公民科学贡献分析：通过users.csv.zip研究志愿者在生物分类数据标注中的参与情况与贡献模式
