数据集概述
本数据集包含非洲博物馆（RMCA）鸟类模式标本与采集者、鉴定者的关联数据。数据由志愿者通过Bionomia平台标注，基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的标本数据构建，以Frictionless Data数据包格式组织，共包含九个文件，用于记录标本相关的引用、归属、用户等信息。
文件详解
- 压缩文件（.zip）
- 文件名称：citations.csv.zip、attributions.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、users.csv.zip、articles.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：各压缩包内包含对应主题的CSV文件，分别记录标本引用信息、采集者/鉴定者归属信息、非相关人员声明、用户信息、相关文献、标本 occurrence 数据、采集日期问题记录、鉴定日期问题记录等内容
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：遵循Frictionless Data标准的数据包描述文件，包含数据集的元数据信息，如文件清单、数据结构定义等
数据来源
全球生物多样性信息机构（GBIF）数据集（https://gbif.org/dataset/7baada30-f762-11e1-a439-00145eb45e9a），由Bionomia平台志愿者标注
适用场景
- 生物标本数据关联分析: 研究鸟类模式标本与采集者、鉴定者的关联关系，追溯标本采集历史
- 生物多样性研究: 整合标本数据与人员信息，支持鸟类分类学、分布区系等研究
- 标本数据质量评估: 利用日期问题文件分析标本采集、鉴定日期记录的准确性与完整性
- 科学贡献者追溯: 通过归属信息挖掘鸟类标本研究中的关键贡献者及其工作轨迹
