Bionomia_Linked_Harvard_University_Herbaria采集者与鉴定者关联数据

数据集概述

本数据集包含哈佛大学植物标本馆所有记录中与采集者和鉴定者关联的自然历史标本数据。数据由Bionomia平台志愿者标注，基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的标本数据，以Frictionless Data数据包格式呈现，包含9个文件，支持生物多样性相关研究中对标本采集与鉴定人员的关联分析。

文件详解

• 数据文件包配置文件
• 文件名称：datapackage.json
• 文件格式：JSON
• 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的配置文件，定义数据集的元数据信息
• 压缩数据文件
• 文件名称：citations.csv.zip、users.csv.zip、occurrences.csv.zip、attributions.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、articles.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip
• 文件格式：ZIP（压缩CSV文件）
• 字段映射介绍：包含与标本采集者、鉴定者相关的引用、用户、标本记录、属性标注、日期问题记录、排除断言、文献等CSV格式数据，具体字段需解压后查看原始CSV文件

数据来源

Bionomia平台（链接：https://bionomia.net/dataset/861e6afe-f762-11e1-a439-00145eb45e9a），原始标本数据来自全球生物多样性信息机构（GBIF，链接：https://gbif.org/dataset/861e6afe-f762-11e1-a439-00145eb45e9a）

适用场景

• 生物多样性标本采集网络分析: 关联采集者与标本记录，研究标本采集的人员网络与区域分布
• 标本鉴定人员贡献研究: 通过鉴定者关联数据，分析不同鉴定人员在植物标本馆中的鉴定工作贡献
• 生物标本元数据质量评估: 利用日期问题记录等文件，评估标本采集与鉴定日期信息的准确性
• 自然历史标本文献关联研究: 通过引用和文献文件，分析标本相关的学术文献引用关系
• 生物多样性数据标准化研究: 基于Frictionless Data数据包格式，探索生物标本数据的标准化组织方式