数据集概述
本数据集为《Révision des Higonius Lewis, 1883, et genres apparentés》研究相关的自然历史标本数据，关联了标本的采集者与鉴定者信息。数据由Bionomia志愿者标注，基于GBIF聚合的标本数据集，以Frictionless Data数据包格式组织，包含9个文件，支持昆虫分类学研究中标本信息的追溯与管理。
文件详解
- 压缩文件（共8个，格式均为ZIP）
citations.csv.zip：包含标本相关引用信息的CSV压缩文件users.csv.zip：包含用户（标注者）信息的CSV压缩文件problem_collector_dates.csv.zip：包含采集者日期问题记录的CSV压缩文件articles.csv.zip：包含相关文献文章信息的CSV压缩文件not_them_assertions.csv.zip：包含非目标标本声明信息的CSV压缩文件attributions.csv.zip：包含采集者与鉴定者归属信息的CSV压缩文件occurrences.csv.zip：包含标本 occurrence 信息的CSV压缩文件problem_determiner_dates.csv.zip：包含鉴定者日期问题记录的CSV压缩文件- 数据包描述文件
datapackage.json：格式为JSON，是Frictionless Data数据包的描述文件，定义数据集的元数据、文件结构等信息
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（编号：66e919e0-7499-4c7b-8f3f-a69da266bcba）；Bionomia平台志愿者标注
适用场景
- 昆虫分类学研究：支持Higonius Lewis及近缘属的分类修订，追溯标本采集与鉴定信息
- 生物多样性数据管理：用于自然历史标本数据的关联整合，提升标本数据的可追溯性
- 标本元数据质量控制：通过问题日期文件分析标本采集/鉴定日期的异常情况，优化数据质量
- 分类学文献关联研究：结合文献引用文件，分析标本数据与分类学研究文献的关联关系
