数据集概述
本数据集为欧洲Tetrastichus属物种分类修订研究的关联数据，包含自然历史标本与采集者、鉴定者的关联信息。数据由Bionomia志愿者标注，基于GBIF聚合的标本数据，以Frictionless Data包格式组织，共9个文件，支持生物分类学研究中的标本溯源与人员关联分析。
文件详解
- 压缩文件（ZIP格式）
- 文件名称：citations.csv.zip、attributions.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、users.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、articles.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip
- 文件格式：ZIP（内含CSV文件）
- 字段映射介绍：包含标本引用、采集者/鉴定者归属、采集日期问题记录、用户信息、非关联声明、文献信息、标本 occurrence 数据、鉴定日期问题记录等分类数据
- 数据描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：遵循Frictionless Data标准，描述数据集的元数据信息，包括文件清单、数据结构定义等
数据来源
Bionomia（数据集ID：3e8022de-bd6e-4368-8b9b-cb21a863a8f2），原始标本数据来自Global Biodiversity Information Facility（GBIF，数据集ID：3e8022de-bd6e-4368-8b9b-cb21a863a8f2）
适用场景
- 生物分类学研究：支持欧洲Tetrastichus属物种修订中的标本采集者与鉴定者关联分析
- 标本数据溯源：通过occurrences.csv.zip等文件追溯标本的采集背景与分类学记录
- 分类学人员网络分析：利用attributions.csv.zip等数据研究分类学家的合作网络与贡献
- 标本数据质量控制：通过problem_collector_dates.csv.zip等文件识别并修正标本日期记录问题
- 生物多样性信息标准化：基于Frictionless Data格式开展跨平台的标本数据整合与共享
