数据集概述
本数据集为论文“Correction of existing generic and species concepts in Platyceroidini (Coleoptera: Lucanidae: Lucaninae) and the description of four new species of Platyceroides Benesh”关联的自然历史标本数据，包含标本与采集者、鉴定者的关联信息，以Frictionless Data包格式组织，共9个文件。
文件详解
- 压缩文件（ZIP格式）
- 文件名称：citations.csv.zip、users.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、articles.csv.zip、attributions.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、occurrences.csv.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含引文、用户信息、采集者日期问题记录、鉴定者日期问题记录、文章信息、归属信息、非本人声明、标本 occurrence 数据等CSV格式内容
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data包的元数据文件，描述数据集的结构、资源等信息
数据来源
Bionomia平台（由志愿者Scribes标注），标本数据来源于Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（编号cb56b0e3-1b88-4a89-b478-186e2b30721f）
适用场景
- 昆虫分类学研究：支持Platyceroidini族类群修订的标本采集、鉴定信息验证与分析
- 生物多样性数据关联分析：研究标本数据与采集者、鉴定者的关联关系
- 标本数据质量评估：通过problem_collector_dates、problem_determiner_dates等文件分析标本日期信息的准确性
- 分类学文献计量研究：利用citations、articles等文件分析相关分类学研究的引文与文献分布
