数据集概述
本数据集为斯里兰卡两种鳅类（新物种Schistura madhavai及重新描述的S. notostigma）的生物标本关联数据，包含标本与采集者、鉴定者的关联信息，由Bionomia志愿者整理，基于GBIF聚合的标本数据，以Frictionless Data数据包格式组织，共9个文件。
文件详解
- 数据文件列表（共9个，含8个ZIP压缩文件和1个JSON文件）：
- citations.csv.zip：CSV压缩文件，可能包含文献引用相关数据
- not_them_assertions.csv.zip：CSV压缩文件，可能包含非目标关联声明数据
- articles.csv.zip：CSV压缩文件，可能包含相关文献文章数据
- problem_collector_dates.csv.zip：CSV压缩文件，可能包含采集者日期问题数据
- users.csv.zip：CSV压缩文件，可能包含用户相关数据
- occurrences.csv.zip：CSV压缩文件，可能包含标本 occurrence 数据
- problem_determiner_dates.csv.zip：CSV压缩文件，可能包含鉴定者日期问题数据
- attributions.csv.zip：CSV压缩文件，可能包含归属声明相关数据
- datapackage.json：JSON文件，Frictionless Data数据包描述文件
数据来源
Bionomia（数据集ID：6e8828fd-d525-4cb4-be04-1febefc3b77e）、Global Biodiversity Information Facility（GBIF，数据集ID：6e8828fd-d525-4cb4-be04-1febefc3b77e）
适用场景
- 鱼类分类学研究：用于分析Schistura madhavai新物种及S. notostigma的标本采集与鉴定信息
- 生物标本数据关联分析：研究标本与采集者、鉴定者的关联关系及数据质量问题
- 生物多样性数据整合：支持GBIF标本数据与Bionomia关联数据的交叉验证与整合
- 分类学文献引用研究：通过citations.csv.zip等文件分析物种研究的文献引用网络
