数据集概述
本数据集为文莱达鲁萨兰国（婆罗洲，东南亚）Tapiena属（直翅目：螽蟴总科：叶螽亚科）新物种相关的自然历史标本数据，关联了标本的采集者和鉴定人信息。数据由Bionomia志愿者标注，基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的标本数据集，以Frictionless Data数据包格式组织，包含9个文件。
文件详解
- 压缩文件（共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、users.csv.zip、occurrences.csv.zip、articles.csv.zip、attributions.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：推测包含标本采集引用、采集者日期问题记录、用户信息、标本 occurrence 数据、相关文献、采集/鉴定人归属、非本人声明、鉴定人日期问题等结构化数据，具体字段需解压后查看
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data标准的数据包元数据文件，通常包含数据集描述、文件清单、数据模式等信息
数据来源
Bionomia（数据集ID：038432ac-12c2-4e26-ba94-e5da796df109），原始标本数据来自Global Biodiversity Information Facility（GBIF，数据集ID：038432ac-12c2-4e26-ba94-e5da796df109）
适用场景
- 生物分类学研究：支持Tapiena属新物种的分类学验证与修订
- 标本采集网络分析：通过采集者和鉴定人关联数据，研究生物标本采集的协作网络
- 生物多样性分布研究：结合occurrences数据，分析该新物种的地理分布特征
- 标本元数据质量评估：利用problem_collector_dates、problem_determiner_dates等文件，评估标本时间元数据的准确性
- 分类学文献关联分析：通过citations和articles文件，整合新物种相关的文献资源
