数据集概述
本数据集为西巴尔干边境地区高海拔特有甲虫（鞘翅目）分布数据关联的采集者与鉴定者信息，由Bionomia志愿者标注生成，基于GBIF聚合的标本数据，包含9个文件，采用Frictionless Data数据包格式，支持生物多样性研究中标本采集与鉴定信息的追溯分析。
文件详解
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据文件，包含数据集基本信息、文件清单及数据规范描述
- 压缩数据文件（共8个.zip文件）
- 文件名称：citations.csv.zip、articles.csv.zip、users.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、attributions.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip
- 文件格式：ZIP（压缩CSV文件）
- 字段映射介绍：分别包含引用数据、文献数据、用户数据、鉴定者日期问题数据、甲虫分布记录数据、采集者日期问题数据、归属信息数据、排除归属声明数据
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（编号：77678b97-f9c0-4037-8920-bd99a728c385）；Bionomia志愿者标注（https://bionomia.net/dataset/77678b97-f9c0-4037-8920-bd99a728c385）
适用场景
- 生物多样性分布研究：分析西巴尔干高海拔特有甲虫的地理分布特征与边境区域分布规律
- 标本采集历史追溯：通过采集者与鉴定者关联数据，研究该区域甲虫标本的采集活动与分类学研究历史
- 分类学数据质量控制：利用日期问题数据（problem_collector_dates、problem_determiner_dates）优化标本元数据的准确性
- 公民科学贡献分析：基于Bionomia志愿者的归属信息，评估公民科学在生物多样性数据标注中的作用
- 鞘翅目分类学研究：结合分布数据与分类鉴定信息，支持高海拔特有甲虫的分类单元修订与系统发育分析
