数据集概述
本数据集为新西兰象鼻虫Etheophanus Broun（卷象科：小卷象亚科）分类学研究相关的自然历史标本数据，包含标本与采集者、鉴定者的关联信息。数据由Bionomia志愿者标注，基于全球生物多样性信息 facility（GBIF）聚合的标本数据集构建，采用Frictionless Data数据包格式，共包含九份文件。
文件详解
- 数据集文件
- 文件名称：citations.csv.zip、articles.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、occurrences.csv.zip、attributions.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、users.csv.zip、datapackage.json
- 文件格式：8个ZIP压缩文件、1个JSON文件
- 字段映射介绍：未提供具体字段映射信息，文件包含标本采集引用、文献、采集者/鉴定者日期问题记录、标本事件、归因信息、排除断言、用户信息等关联数据，datapackage.json为数据包描述文件
数据来源
Bionomia平台（基于GBIF数据集：https://gbif.org/dataset/7520908e-3595-4ed3-96f8-9a0fffb45439）
适用场景
- 生物分类学研究：支持新西兰象鼻虫Etheophanus属的系统分类学分析与标本溯源
- 标本数据标准化：用于识别和修正标本采集者、鉴定者的日期记录问题
- 生物多样性数据关联：整合标本与采集者、鉴定者的关联信息，完善生物多样性元数据
- 分类学文献计量：通过引用和文献数据，分析该类群分类学研究的学术脉络
- 公民科学数据应用：研究志愿者标注模式对生物标本数据质量的影响
