数据集概述
本数据集为印尼爪哇岛皿蛛科蜘蛛研究论文关联的自然历史标本数据，包含标本采集者、鉴定者的关联信息，由志愿者通过Bionomia平台基于GBIF聚合的标本数据生成，以Frictionless Data数据包格式组织，共9个文件，支持生物分类学研究与标本数据溯源。
文件详解
- 核心数据文件（.zip格式）
- 文件名称：citations.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、attributions.csv.zip、users.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、articles.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip
- 文件格式：ZIP压缩包（内含CSV文件）
- 字段映射介绍：分别包含文献引用、标本 occurrence 记录、鉴定者日期问题记录、归属信息、用户数据、采集者日期问题记录、论文信息、非关联声明等结构化数据
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：遵循Frictionless Data标准的数据包元数据，包含数据集基本信息、文件清单及数据模式定义
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（编号：aaa42bc0-36c8-4e68-b62d-127535033b14）；Bionomia平台（志愿者Scribes贡献）
适用场景
- 生物分类学研究：支撑印尼爪哇岛皿蛛科蜘蛛新属新种的分类学验证与标本溯源
- 标本数据管理：分析标本采集者、鉴定者的关联关系，优化生物标本数据的归属记录
- 生物多样性信息整合：作为GBIF聚合数据的补充，完善区域蜘蛛多样性数据库
- 分类学文献关联研究：通过citations.csv与articles.csv链接论文与标本数据，支持学术成果与实证数据的关联分析
