数据集概述
本数据集为泰国、马来西亚新种euagrid蜘蛛及Leptothele bencha新分布地研究的标本关联数据，包含采集者与鉴定者信息。数据由Bionomia志愿者标注，基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的标本数据，以Frictionless Data数据包格式呈现，共9个文件，支持生物分类学标本溯源与贡献者关联分析。
文件详解
- 压缩文件（共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、articles.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、occurrences.csv.zip、attributions.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、users.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：各压缩包包含对应主题的CSV数据，推测涉及标本引用、文献、采集者/鉴定者关联声明、标本记录、贡献者归属、日期问题记录、用户信息等分类学标本关联信息
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：遵循Frictionless Data标准的数据包元数据文件，包含数据集结构、文件清单、字段定义等描述信息
数据来源
Bionomia平台（数据集ID：72faffc3-802a-4d40-944d-4f6e5f002bbb），基于Global Biodiversity Information Facility（GBIF）聚合的标本数据
适用场景
- 生物分类学研究：用于新种蜘蛛标本的采集者、鉴定者信息溯源与贡献者关联分析
- 生物多样性数据管理：支持标本数据的标准化整合与元数据完善
- 分类学文献关联：通过文献与标本数据的关联，辅助蜘蛛分类学研究的文献溯源
- 标本数据质量控制：利用日期问题记录文件，优化采集者/鉴定者日期信息的准确性
