数据集概述
本数据集为“中国64个分类单元名称原文献中采集编号错误修正”研究关联的自然历史标本采集者与鉴定者数据，包含由Bionomia志愿者标注的主张或归属信息，基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的标本数据，以Frictionless Data数据包格式组织，共9个文件。
文件详解
- 压缩文件（共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、articles.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、attributions.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、users.csv.zip
- 文件格式：ZIP（压缩CSV文件）
- 字段映射介绍：包含分类单元文献引用、采集者/鉴定者归属主张、相关文献信息、标本发生记录、采集者/鉴定者日期问题记录、用户信息等关联数据
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据文件，定义数据集的结构、文件清单及相关描述信息
数据来源
Bionomia平台（数据集ID：057ddfc8-53dc-4dc3-89ce-058fcc84ff71）、Global Biodiversity Information Facility（GBIF，数据集ID：057ddfc8-53dc-4dc3-89ce-058fcc84ff71）
适用场景
- 生物分类单元名称修正研究：用于分析中国分类单元名称原文献中采集编号错误的修正逻辑与关联证据
- 标本采集者与鉴定者关联分析：探索自然历史标本数据中采集者、鉴定者的归属关系及标注规则
- 生物多样性数据质量评估：评估分类单元名称原文献数据的准确性，识别采集编号错误类型与分布
- 分类学文献与标本数据整合：支持分类学文献引用、标本发生记录与人员信息的关联整合研究
