数据集概述
本数据集为论文《中国Lycocerus属（鞘翅目：花萤科）四个新物种》的标本关联数据，包含与采集者、鉴定人相关的自然历史标本信息。数据由Bionomia志愿者标注，基于全球生物多样性信息 facility（GBIF）聚合的标本数据，以Frictionless Data数据包格式组织，共含9个文件。
文件详解
- 数据文件
- 文件名称：citations.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、attributions.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、occurrences.csv.zip、articles.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、users.csv.zip
- 文件格式：ZIP（压缩包内为CSV格式）
- 字段映射介绍：包含标本采集者与鉴定人关联信息、采集日期问题记录、归属声明、标本分布记录、相关文献、鉴定日期问题记录、用户信息等分类数据
- 元数据文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据配置文件，定义数据集结构、文件清单及数据规范
数据来源
Bionomia（数据集ID：f8284e18-7e9f-4063-b949-20e53177298e）、Global Biodiversity Information Facility（GBIF，数据集ID：f8284e18-7e9f-4063-b949-20e53177298e）
适用场景
- 昆虫分类学研究: 分析中国Lycocerus属新物种的标本采集背景、鉴定流程及分类学证据
- 生物多样性数据关联: 探索标本采集者与鉴定人网络，完善生物多样性标本的元数据关联
- 标本数据质量评估: 基于采集日期、鉴定日期问题记录，优化昆虫标本数据的准确性
- 分类学文献计量分析: 利用文献关联数据，研究花萤科分类学研究的学术脉络与贡献者网络
