数据集概述
本数据集关联了论文《中国南方九省四种新Amynthas和Metaphire蚯蚓的采集者与鉴定者》中的自然历史标本数据，由Bionomia志愿者标注，基于GBIF聚合的标本数据，以Frictionless Data数据包格式呈现，包含9个文件，用于蚯蚓分类学研究中采集者与鉴定者信息的关联分析。
文件详解
- 压缩文件（共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、occurrences.csv.zip、articles.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、users.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、attributions.csv.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含采集引用、标本记录、关联文献、非匹配断言、鉴定者日期问题、用户信息、采集者日期问题、归属信息等结构化数据的压缩文件
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据文件，描述数据集的结构、资源信息等
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（编号：8892b00f-9426-4398-afd2-db9d8412e922）、Bionomia平台（https://bionomia.net/dataset/8892b00f-9426-4398-afd2-db9d8412e922）
适用场景
- 蚯蚓分类学研究: 分析新种蚯蚓标本的采集者与鉴定者关联信息，支持分类学文献溯源
- 生物标本数据管理: 优化自然历史标本数据中采集者、鉴定者信息的关联与校验
- 生物多样性数据整合: 辅助GBIF数据集与Bionomia平台数据的交叉验证与补充
- 标本数据质量评估: 利用日期问题文件分析采集者、鉴定者信息的时间维度质量问题
