数据集概述
本数据集为东南亚Rhopalomastix蚂蚁属标本数据，关联了标本的采集者与鉴定者信息，基于形态学和DNA条形码描述了新加坡的四个新物种。数据由Bionomia志愿者Scribes标注，整合自全球生物多样性信息设施（GBIF）的标本数据，包含9个文件，格式为Frictionless Data包。
文件详解
- 数据集描述文件：
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data包的描述文件，包含数据集的元数据信息
- 压缩数据文件：
- 文件名称：citations.csv.zip、users.csv.zip、articles.csv.zip、attributions.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip
- 文件格式：ZIP（内含CSV文件）
- 字段映射介绍：分别包含引用数据、用户数据、文献数据、归属信息、鉴定日期问题数据、否定断言数据、标本 occurrence 数据、采集日期问题数据等结构化信息
数据来源
Bionomia（https://bionomia.net/dataset/92005c51-bac6-4193-acc5-5a6b56c0b5cd），原始标本数据来自全球生物多样性信息设施（GBIF，https://gbif.org/dataset/92005c51-bac6-4193-acc5-5a6b56c0b5cd）
适用场景
- 生物分类学研究：用于分析东南亚Rhopalomastix蚂蚁属的分类学特征，支持新物种鉴定与描述
- 生物多样性数据整合：关联标本采集者与鉴定者信息，完善全球生物多样性数据的元数据体系
- 标本数据质量控制：通过problem_determiner_dates.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip等文件分析标本日期数据的问题，优化数据质量
- 分类学文献计量分析：利用citations.csv.zip、articles.csv.zip等文件研究Rhopalomastix蚂蚁属相关文献的引用关系与研究趋势
- 生物标本归属研究：通过attributions.csv.zip分析标本数据的归属信息，明确数据的来源与贡献者
