数据集概述
本数据集为非洲Combretum falcatum及近缘种植物分类学研究的标本关联数据，包含与标本采集者、鉴定者相关的自然历史标本信息，由志愿者通过Bionomia平台基于GBIF聚合数据标注，以Frictionless Data包格式组织，共9个文件。
文件详解
- 压缩文件集（共8个.zip文件）
- 文件名称：citations.csv.zip、attributions.csv.zip、occurrences.csv.zip、articles.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、users.csv.zip
- 文件格式：ZIP压缩包（内含CSV文件）
- 字段映射介绍：包含标本引用、归属、分布记录、相关文献、采集者/鉴定者日期问题记录、非本人声明、用户信息等结构化数据
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data标准的数据包元数据文件，记录数据集结构、文件清单、字段定义等描述信息
数据来源
Bionomia平台（志愿者Scribes标注）、Global Biodiversity Information Facility（GBIF）聚合数据
适用场景
- 植物分类学研究: 用于梳理非洲Combretum属物种标本的采集者、鉴定者信息，支持物种分类修订
- 生物多样性标本管理: 关联标本与人员数据，完善自然历史标本元数据体系
- 分类学文献追溯: 通过citations.csv.zip和articles.csv.zip追溯物种研究的文献来源
- 标本数据质量控制: 利用problem_collector_dates.csv.zip等文件分析标本日期标注问题，优化数据质量
- 公民科学贡献分析: 通过users.csv.zip研究志愿者参与标本数据标注的模式与贡献
