数据集概述
本数据集为新物种半陆生吸血鬼蟹Geosesarma spectrum的采集者与鉴定者关联数据，基于Bionomia平台志愿者标注及GBIF聚合的标本数据构建，包含9个文件，以Frictionless Data数据包格式组织，覆盖标本采集、文献引用、人员关联等信息，用于记录该物种标本的采集与鉴定相关人员信息及关联关系。
文件详解
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据文件，包含数据集基本信息、文件清单及格式定义
- 压缩数据文件（共8个ZIP格式文件）
- 文件名称：citations.csv.zip、articles.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、attributions.csv.zip、occurrences.csv.zip、users.csv.zip
- 文件格式：ZIP（压缩CSV文件）
- 字段映射介绍：
- citations.csv：标本相关文献引用信息
- articles.csv：相关研究文献信息
- problem_collector_dates.csv：采集日期存在问题的记录
- not_them_assertions.csv：非目标人员的关联声明记录
- problem_determiner_dates.csv：鉴定日期存在问题的记录
- attributions.csv：标本采集与鉴定的人员归属信息
- occurrences.csv：标本采集事件信息
- users.csv：参与标注的志愿者用户信息
数据来源
Bionomia平台（数据集ID：fd229573-d281-4c7a-a9cc-86e8cf041c60），原始标本数据来自Global Biodiversity Information Facility（GBIF，数据集ID：fd229573-d281-4c7a-a9cc-86e8cf041c60）
适用场景
- 生物分类学研究：用于验证Geosesarma spectrum新物种的标本采集与鉴定人员关联信息
- 生物多样性数据管理：分析标本数据中采集者与鉴定者的关联关系，优化标本数据管理流程
- 分类学文献关联分析：通过citations.csv和articles.csv关联相关研究文献，支持物种分类学研究的文献追溯
- 标本数据质量控制：利用problem_collector_dates.csv和problem_determiner_dates.csv识别并修正标本日期信息错误
- 公民科学贡献研究：通过users.csv分析Bionomia平台志愿者的标注行为与贡献情况
